OpenAI ने GPT-4o Mini लॉन्च किया: MMLU परीक्षणों में 82% सटीकता के साथ GPT-3.5 को पछाड़ता है, AI की पहुँच को फिर से परिभाषित करता है

GPT-4o मिनीl

ओपन AI ने ChatGPT और API (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) उपयोगकर्ताओं के लिए GPT-4o मिनी नामक एक नया उत्पाद लॉन्च करना शुरू कर दिया है। यह छोटा भाषा मॉडल बेहतर टेक्स्टुअल बुद्धिमत्ता, मल्टीमोडल तर्क, और डेवलपर्स के लिए कम उपयोग शुल्क के साथ आता है। इसे GPT-3.5 टर्बो के प्रतिस्थापन के रूप में भी पेश किया जा रहा है। नए मॉडल ने मेजरिंग मैसिव मल्टीटास्क लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग (MMLU) में 82% स्कोर किया। GPT-3.5 ने 70%, GPT-4o ने 88.7%, Claude 3 हाइकू ने 75.2%, और Gemini 1.5 फ्लैश ने 78.9% स्कोर किया। गूगल जैमिनी अल्ट्रा इस बेंचमार्क परीक्षण में 90% के स्कोर के साथ रैंकिंग में शीर्ष पर है।

छोटे आकार के मॉडल की अवधारणा नई नहीं है। उदाहरण के लिए, Google के पास Gemini 1.5 फ्लैश है और Anthropic के पास Claude 3 हाइकू है। ये संस्करण, जैसे कि आज ओपन AI द्वारा घोषित, न केवल हल्के, तेज और अधिक कुशल हैं, बल्कि अधिक शक्तिशाली और महंगे फ्लैगशिप मॉडल की तुलना में उपयोग करने में सस्ते भी हैं। इस बाद के समूह में, हम GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, और Claude 3 Opus पाते हैं।

सैम अल्तमान  के नेतृत्व वाली कंपनी द्वारा पिछले कुछ वर्षों में लॉन्च किए गए भाषा मॉडल न केवल ChatGPT में मौजूद हैं। वे कई ऐसे एप्लिकेशन में भी एक महत्वपूर्ण तत्व हैं जो उनकी क्षमताओं से लाभान्वित होते हैं। हालांकि, इस स्तर पर पेशेवर उपयोग मुफ्त नहीं है। डेवलपर्स टोकन समूहों के लिए भुगतान करते हैं, जिससे मूल्य निर्धारण एक बहुत महत्वपूर्ण पहलू बन जाता है। चूंकि यहां कोई एकल प्रमुख खिलाड़ी नहीं है, और AI क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा तीव्र हो गई है, कंपनियां डेवलपर्स के लिए बेहतर प्रस्ताव देने की कोशिश कर रही हैं। हमने यह कुछ महीने पहले देखा था जब GPT-4o समान संदर्भ लंबाई के साथ GPT-4 टर्बो की तुलना में बहुत सस्ते उपयोग शुल्क के साथ आया था, लेकिन नए मॉडल द्वारा बढ़ाए गए सभी लाभों के साथ।

अब,ओपन AI ने यह फिर से किया है। GPT-4o मिनी की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए 15 सेंट और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए 60 सेंट है। तुलना के लिए, GPT-4o की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए $5 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए $15 है। सभी मामलों में, हम 128K संदर्भ विंडो की बात कर रहे हैं। GPT-4o मिनी में 128K टोकन की इनपुट संदर्भ विंडो है, जो एक बार में विश्लेषण किए जा सकने वाले टेक्स्ट की मात्रा है, इस प्रकार व्यापार और कानूनी दस्तावेजों के बड़े मात्रा में विश्लेषण को सीमित करता है। आउटपुट विंडो 16K टोकन तक सीमित है। मॉडल में अक्टूबर 2023 तक का ज्ञान कटऑफ है, इसलिए इस तारीख के बाद होने वाली खबरें, घटनाएं और खोजें AI को अज्ञात हैं और प्रश्नों के उत्तर देने के लिए उपयोग नहीं की जा सकतीं।


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थोड़े अधिक तकनीकी स्तर पर, GPT-4o मिनी वर्तमान में API में टेक्स्ट और विज़न का समर्थन करता है। भविष्य में, वे वादा करते हैं कि यह टेक्स्ट, छवि, वीडियो और ऑडियो इनपुट और आउटपुट का समर्थन करेगा। यह GPT-3.5 टर्बो की तुलना में एक उल्लेखनीय लाभ है, जो न केवल अधिक महंगा था बल्कि केवल टेक्स्ट इनपुट और आउटपुट तक ही सीमित था। GPT-4o मिनी उन अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है जो कई API से जुड़ते हैं, बड़ी मात्रा में कोड को अवशोषित करने की आवश्यकता होती है, या त्वरित प्रतिक्रियाओं के माध्यम से ग्राहकों के साथ बातचीत करते हैं। एक वास्तविक उपयोग परिदृश्य जिसका हम उल्लेख कर सकते हैं वह है AI-संचालित ग्राहक सेवा चैटबॉट।

2024 में प्रकाशितओपन AI के सबसे अच्छे LLM, GPT-4o के साथ प्रत्यक्ष तुलना में, GPT-4o मिनी लगातार कम सटीक प्रतिक्रियाएं प्रदान करता है। 2022 के GPT-3.5 टर्बो की तुलना में, GPT-4o मिनी लगातार बेहतर प्रदर्शन करता है। कॉलेज स्तर के विभिन्न AI बेंचमार्क परीक्षणों (DROP, HumanEval, MATH, MathVista, MGSM, MMLU, और MMMU) में, मॉडल लगभग 60 से 80% समय तक प्रश्नों का सटीक उत्तर देता है। केवल PhD स्तर के परीक्षण (GPQA) में इसकी सटीकता लगभग 40% तक गिर जाती है, जो इंटरनेट पर उत्तर खोजने वाले गैर-विशेषज्ञ व्यक्ति से केवल थोड़ा बेहतर है।

एक बड़ा भाषा मॉडल (LLM) लाखों दस्तावेजों पर प्रशिक्षण के बाद बनाया जाता है और ChatGPT जैसे AI चैटबॉट का आधार बनता है। मॉडल में गणितीय वेक्टर शामिल होते हैं जो शब्दों, छवियों और अधिक के एक साथ दिखाई देने की संभावना को जोड़ते हैं। उदाहरण के लिए, “ice” के “cream” के बगल में दिखाई देने की संभावना “stone” के बगल में दिखाई देने की तुलना में बहुत अधिक है। हालांकि, एक बड़ा LLM उपयोगकर्ता अनुरोधों का जवाब देने के लिए बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति और ऊर्जा का उपयोग करता है, जिसके परिणामस्वरूप उपयोगकर्ताओं के लिए उच्च लागत होती है। LLM के आकार को कम करना उन्हें छोटा, सस्ता और अधिक पर्यावरण अनुकूल बना सकता है, जिसमें कम सटीक प्रतिक्रियाओं का व्यापार-बंद होता है।

फ्री, प्लस और टीम खातों वाले ChatGPT उपयोगकर्ता भी GPT-4o मिनी के सभी लाभों से लाभान्वित होंगे। नया मॉडल आज से उन सभी के लिए उपलब्ध होगा। हालांकि, एंटरप्राइज खातों वालों को थोड़ा और इंतजार करना होगा। GPT-4o मिनी अगले सप्ताह से उनके लिए रोल आउट होना शुरू होगा।

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